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为什么一些培训机构的大数据课程java web比重较大?

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学习大数据课程,需要懂java web和框架内容吗?

目前很多大数据的课程都涵盖了Java、Python、R或者Scala,有的侧重Java多一些,有的侧重Python多一些,也有的侧重Scala和R,这主要还是看具体的使用环节。

通常情况下从Hadoop开始学起的话,一般都是使用Java语言做第一个排序实验,一个原因是早期做大数据的程序员大部分都是Java程序员,另外一个原因是Hadoop平台本身就是Java构建的。我早期使用Hadoop的时候使用的就是Java语言,后来改用了Python,Python相对于Java来说代码量要少很多,同时调整起来也比较容易。从大数据整体的应用生态来说,学习Java Web是必要的,因为大数据的应用也要落地,而目前的落地项目大部分都是基于Java Web或者Python。

目前很多大数据应用都开始使用Spark多一些,与Hadoop比较起来Spark更加强大,同时也更快。在Spark下使用Scala语言是一个不错的选择,Scala在类型安全、并发以及生态方面比较成熟,如果有Java基础,那么学习Scala还是一个比较有趣的过程。

从培养程序员的角度来说,学习大数据时如果选择Java语言,那么未来的就业空间会好一些,有了Java的基础再学习Python或者Scala会非常容易。所以,我认为培训机构选择使用Java语言做大数据开发主要还是从就业的角度考虑的。

大数据是我的研究方向之一,我在头条上也写了一些关于大数据的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

谢谢!

都是坑啊,老弟OR老妹。真正大数据技术是不可能用java来搪塞的!java确实是大数据开发需要的编程语言,但绝对不会是占绝大比重的,占绝大比重的不就成了java课程了,还说什么大数据!

此外,还有的一些大数据课程偏HTML5,有的偏可视化(可视化并不真正大数据技术,只是一个小分支),还有的偏测试,专业搞大数据的一看就知道是坑,专门坑小白的,所以遇见这样的还是快闪为妙,不然出来找工作还是只能找java的,花了比java课程多的钱,出来还是java工程师,想想多亏啊!

真正的大数据技术是包括Hadoop、spark、storm、分布式计算框架、数据分析等等

想学习真正大数据的小伙伴,一定要睁大眼睛哈!

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